随着机器翻译和人工智能的发展突飞猛进,媒体和大众开始越来越多地讨论机器取代人类译员的可能性。技术的变革固然能带来巨大便利,学界却鲜有研究关注人工智能与机器翻译所带来的挑战,以及这些技术对包括口译在内诸多职业可能造成的破坏性影响,尤其是科技对于口译学生的信心可能造成的打击。然而与此同时,中国正在加大力度鼓励并扩大翻译和口译本硕学位的建设。鉴于理论与实践存在的差距,本研究关注研究生关键的第一年学习中,机器翻译相关技术为口译学生带来的影响,重点研究它与口译学习经历、学生学习口译的动机和期望三者之间的相互关系。本文从厦门大学英语口译专业一年级学生中选取15名被试进行研究。本研究采取质性研究的方法,在口译学生第一学期期末与被试进行半结构式访谈。在访谈结束后,通过使用NVivo 11软件对访谈录音的转写进行编码与分析。分析将采用基于自我决定理论(Self-determination theory)和社群实践理论(Communities ofPractice)的理论框架,使用主题分析法进行分析。研究结果表明科技1)对学生的学习动机与期待就技能学习方面有较大影响;2)对学生身份有影响,学生更多地认同自己是口译学生而不是潜在的口译译员。研究结果也敦促教育工作者重视社会环境的影响,将口译习得视为社会学习而不仅仅是技能训练。