【摘 要】
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自适应阵列处理作为信号处理一个重要研究领域,它的应用涉及雷达、声纳、通信、地震勘探、射电天文、医学诊断等多种国民经济和军事应用领域.当阵列流形精确已知时,自适应波
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自适应阵列处理作为信号处理一个重要研究领域,它的应用涉及雷达、声纳、通信、地震勘探、射电天文、医学诊断等多种国民经济和军事应用领域.当阵列流形精确已知时,自适应波束形成能在干扰位置自动形成零点,使得阵列输出信号干扰噪声比(SINR)最大.但是,实际系统总存在误差,包括自适应训练样本有限引起的协方差矩阵的估计误差和各种系统误差,误差使得实际阵列流形与理想阵列流形存在差异,在不少场合误差不是很小,自适应阵列会将信号误当做干扰进行抑制,造成输出信号干扰噪声比下降和副瓣电平升高,特别是当输入信号的信噪比较大时,这种现象尤为明显.另一方面,背景噪声并不总是白噪声,在实际环境(存在误差、有限次快拍、色噪声)下,提高自适应阵列处理对误差的稳健性是目前阵列信号处理迫切需要解决的问题.该文重点在利用干扰可能出现范围、时域信息等各种验信息来提高自适应阵列处理稳健性方面展开了研究工作.
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