伴随信息技术与互联网技术的发展,网络入侵行为变得越来越普遍,它给网络的安全带来了隐患,网络信息安全成为互联网时代不可避免的问题。网络安全态势感知是近几年新兴起来一种针对大规模网络的安全防御技术,通过对入侵威胁行为的特征进行提取、评估、预测未来一段时间内网络的发展趋势,是对网络安全态势的量化度量,可以协助网络管理人员及时发现并及时防止网络攻击的发生,所以网络安全态势感知技术受到越来越多的关注,成为当前研究的热点。　　论文首先对网络安全态势感知技术的相关概念及核心元素进行了阐述,在此基础上构建了三层式网络安全态势感知模型。　　然后,对安全态势评估特征的提取原则进行了分析,对评估特征的建立过程进行了详细阐述,确定了评估特征的定义和形式化表示。　　第三,给出了网络安全态势的评估算法和预测算法。利用改进的D-S证据理论方法计算网络节点理论上受到的威胁,通过性能修正算法修正结果得到节点安全态势,再利用节点权重经过信息融合综合计算得到网络安全态势,并绘制网络安全态势曲线图;接下来使用基于ARMA模型的时间序列分析法对网络安全态势进行预测,并绘制态势预测曲线图。　　最后,通过计量经济学软件包验证了本文提出的基于信息融合与性能修正算法的网络安全态势评估模型及其量化评估算法和预测算法的适用性,证明此模型能够帮助网络安全管理人员从整体上掌握网络一段时间内的综合安全状况和未来发展趋势,为管理员采取相应防护措施,提高网络安全性提供了参考依据。