近年来,随着柳州市经济的快速发展和工业化、城镇化进程的加快,环境问题已成为社会民众关心的热点问题,这方面又以PM2.5热度最高。本文结合2013年全年柳州市环保监测站、河西水厂、市四中、市九中、古亭山、柳东小学六个常规大气环境监测站的污染因子、气象因子数据,重点从统计角度研究分析柳州市PM2.5浓度的数据分布、时空变化特点及其与大气污染浓度变化和气象因子的相关性,同时结合站点布局分析其与PM2.5监测数据的联系,进一步提出优化常规大气环境监测点布局选址方案的模式。为环境监测提供更为可靠的代表数据,为环境保护管理决策提供新的思路。具体内容如下:(1)结合2013年柳州市6个环境空气常规自动监测点全年监测数据分析PM2.5的变化特征,结果表明:夏季浓度最低且波动最小,春、冬季浓度高且波动距离均高;PM2.5日均浓度春季变化周期约7～10天、冬季变化周期约14～18天;市区内的监测点浓度较市区外高,临近工业片区的监测点浓度最高。(2)通过分析外因气象条件、内因污染源与PM2.5的关系得到:PM2.5与内因污染源因子的相关系数值大于其与外因气象条件因子的相关系数值,说明内因对柳州市PM2.5浓度的影响大于外因。(3)分析2013年柳州市监测点布局与PM2.5数据的关系,结果表明,监测点布局决定各监测点之间PM2.5数据的细微差别(即内在差别),环境污染较复杂的监测点日均监测数据波动大,环境污染源单一的监测点日均监测数据波动小。(4)柳州市监测点布局优化选址方案的确定:遵循保持现有监测点数量、满足环境监测需要、具有代表性和可操作性等原则,将监测点分为外围点和中心点2类,外围点结合柳州市城市布局特点、气象条件等因素,布设在市区外围毗邻工业片区;中心点选择在市中心有代表性的地方;通过外围点和中心点构成有机的兼具空气质量预报和环境风险预警功能监测网络。