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高光谱遥感数据凭借非常高的光谱分辨率,在地物分类方面存在巨大的潜力,从而在矿藏勘探,环境保护等诸多领域得到了广泛的应用。近年来,随着高光谱分类算法研究的不断深入,融合了空间特征的分类模型成为学者们研究的热点领域。而以往的许多研究忽视了空间特征的重要作用,以及很少对多种特征的融合策略进行研究。基于这种现状,本文主要对多种特征在不同的层面的融合方式进行研究,主要内容如下：第一,从高光谱遥感数据的构成、特性,以及应用的领域及国内外的研究现状等方面,说明了高光谱图像分类研究的重要意义。总结了高光谱遥感图像特