本文介绍了基因调控网络的国内外研究现状，讲述了研究基因调控网络的重要意义，以现有的基因调控网络模型和系统辨识理论为基础，重点研究了基因调控网络线性模型和微分方程模型的参数估计的方法，并进行了仿真分析。主要内容如下：　　（1）概述了基因调控网络的研究背景、研究意义、国内外研究现状和研究趋势等，描述了现有的基因调控网络的模型种类及其构建方法。　　（2）介绍了系统辨识的辨识过程，描述了系统辨识的两种算法：最小二乘算法和递推最小二乘算法。　　（3）建立基因调控网络两种线性模型：输出误差模型和耦合线性模型，推导出基因调控网络简单线性模型和耦合线性模型的最小二乘辨识算法，并通过实例仿真验证了算法的有效性。　　（4）建立基因调控网络线性微分方程模型，通过欧拉离散原理将微分方程转换成差分方程，再经过变换得到线性自回归辨识模型，然后采用最小二乘方法实现基因调控网络线性微分方程模型的参数辨识。　　（5）建立基因调控网络非线性微分方程模型，通过欧拉原理将连续微分方程转化成离散差分方程，分别对线性和非线性部分的参数进行估计，最后通过实例仿真来论证算法的可行性。