随着移动互联网技术以及目前移动硬件设备的飞速发展,云计算作为当前计算机科学最热门的方向,迎来了与移动互联网的结合。移动云计算身享移动网络与云计算两方面特点所带来的优势的同时,也必须要面对诸如移动网络信号问题和移动设备能耗等不可避免的缺点。微云作为比较新的移动云计算架构方案,旨在通过这样一个云服务提供商和移动用户的中间件来缓和或者解决上述提到的移动云计算可能会面对的问题。本文通过对基于微云的移动云计算场景的分析,对于涉及到的移动云计算、微云、云计算中的虚拟资源管理技术以及基于CDMA网络的用户功率控制研究等方向进行了调研分析。微云作为一个资源有限的云计算服务提供平台,在面对可能超出其服务能力的用户请求时,如何通过合适的资源分配方案以及其配套的接纳控制策略来最大化提高自身的资源利用率以及尽可能多的满足用户的应用需求是一个很根本的问题。而在做这样一个资源分配优化的同时,移动网络下的用户根据其发射功率的大小会有着不同的信号传输速率及设备能耗,期望最小化自己能耗的移动用户间又构成了一个非合作的功率控制博弈。本文期望通过资源分配以及功率控制两个方面入手,来对基于微云的移动云计算场景进行建模分析,将问题最终转化为一个包含了资源分配、用户接纳控制以及用户功率控制博弈的优化问题。针对本文转化提出的优化问题,通过对常见优化思路及问题复杂性的分析,决定使用智能优化算法作为本文的基础算法,在对比了几个常见的智能算法的优缺点后,考虑到问题本身和算法的贴合性,本文选择了蚁群算法作为优化算法的基础。同时为了满足本文中基于微云的移动云计算场景的优化目标,对传统蚁群算法的设计进行了改进。实验结果表明,此改进算法在实验结果和收敛速度两方面都具有不错的表现。最后通过对算法中部分参数变化的仿真实验,对如何提高算法在本文问题中的性能表现给出了指引。