近年来随着国内外电力需求的持续增长、全球范围内对环境问题的关注以及用户对供电可靠性和电能质量的要求越来越高,输电网规划优化越来越被人们所重视。寻求一种有效的规划优化方法成了人们研究的热点。遗传算法是一种新型的进化算法。它通过对随机选取的一组群体,进行交叉,变异操作,产生下一代新的群体。遵循优胜劣汰的原则,直到产生满足优化条件的解为止。遗传算法具有极强的鲁棒性和广泛的适应性。本文介绍了遗传算法的起源及发展情况。比较分析了遗传算法的优缺点和运算原理。在负荷预测的基础上,用遗传算法对输电网进行扩展优化规划。规划的数学模型,采用了直流潮流模型,考虑了线路潮流方程,线路最大允许潮流约束和N-1过负荷约束。该模型考虑了电网扩建规划的经济性和电网的安全性可靠性。运用此方法对浙江湖州地区电网做2015水平年的电网的扩展规划,考虑到本地区电网发展的实际情况,对线路进行N-1安全检验.规划后的结果改善了原本比较薄弱的电网结构。扩建后的湖州地区主网架呈现多电源串环式连接,网架结构明显比以前增强.对于提高湖州电网的运行可靠性,平衡电源结构,满足N-1要求,完善湖州电网结构,缓解地区供电紧张局面,都将发挥重要的作用。模拟结果表明,遗传算法是解决电网扩展规划问题的可靠且有效的方法。