【摘 要】
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随着车载通信技术、车联网的快速发展,智能汽车也逐步发展起来,V2X（Vehicle to Everything）作为提高道路安全和缓解道路交通问题的车联网技术,成为汽车厂商和智能汽车研究机构的重点研究技术。论文针对大规模LTE-V2X技术在智能交通中的应用,为了在有限的频谱资源条件下,保证车辆间信息交互更加高效、安全和可靠,对车载网络中资源调度机制开展研究。针对车载环境中车辆移动的特性,在分簇的基
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随着车载通信技术、车联网的快速发展,智能汽车也逐步发展起来,V2X（Vehicle to Everything）作为提高道路安全和缓解道路交通问题的车联网技术,成为汽车厂商和智能汽车研究机构的重点研究技术。论文针对大规模LTE-V2X技术在智能交通中的应用,为了在有限的频谱资源条件下,保证车辆间信息交互更加高效、安全和可靠,对车载网络中资源调度机制开展研究。针对车载环境中车辆移动的特性,在分簇的基础上,将道路簇结构映射为图,对有限的频谱资源进行复用,以满足车辆移动场景中V2X通信的可靠性以及时延性能的要求。论文主要研究工作及内容如下:（1）对车联网中车辆安全通信所涉及的关键技术进行分析,并对LTE-V2X安全通信中存在的链路中断以及通信干扰的问题进行了讨论,针对车辆的移动性特点,论文对基于分簇的V2X典型道路场景中的资源分配算法进行研究;（2）针对安全通信中链路中断的问题,提出了基于链路稳定性的分簇算法,将节点移动相似性、节点驻留时间及链路相对距离三个因素引入分簇算法,确保簇结构的相对稳定性;（3）在实现分簇的基础上,将资源分配问题映射为图着色问题,提出两种基于图的资源分配算法——基于最大分配距离的资源分配算法和基于遗传算法的资源分配算法;在完成资源分配后,为了将通信范围控制在合理范围内,以解决高密度场景中簇间节点通信相互干扰的问题,还设计了动态功率调整策略;（4）搭建基于NS-3仿真平台,对提出的分簇算法及两种资源分配算法进行仿真分析,结果表明基于链路稳定性的分簇算法能有效维持通信链路的稳定,而基于图的资源分配算法使得资源分配更加合理,在典型道路场景中可以提高安全信息传播的实时性和可靠性。
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