地震预测是世界性科学难题，目前在在地震等自然灾害预测中，预测大体可以分为两类：一类是以体系中各元素的共性为依据的统计预测；另一类则是以体系中各元素的特性为依据的信息预测。统计预测方法主要是对渐变事件的预测，对突变事件的预测则显得极为薄弱，而信息预测在地震等突变事件预测中取得了很好的效果。可公度信息系作为信息预测方法的一种，主要用来研究体系中的特性。可公度信息系的难点在于可公度性数据的提取，正确选取数据是建立合理模型的基础。本课题的研究内容为：以信息预测理论为基础编译可公度信息系分析软件，应用此程序分析地震时间序列中的有序性。本课题以日本境内8级以上地震序列和1990年到2004年世界范围内7级以上地震序列为例研究60周期性，以否定随机性为检验方法，计算相应的置信水平。从可公度信息系、信息有序性两个方面对中国大陆8级以上地震序列、美国加利福尼亚州7级以上地震序列和新疆7级以上地震序列进行可公度性分析，此外应用取象类比法对中国大陆8级地震的空间信息有序性进行分析，找出这些大地震在空间和时间上的分布规律性。通过分析研究用以表明：地震(尤其是7级以上大地震)的发生在时间空间上并非完全随机的，而是有其规律可寻的。