大规模定制是一种新兴的生产模式，它的核心思想是以大批量生产的效率和成本满足市场对产品的个性化追求。市场需求细分化是大规模定制的必然，也是大规模定制的原驱动力，对产品族的规划和产品的模块化有重要的指导作用。合理的产品族布局是大规模定制的基础和保障，以市场需求来指导产品族的规划是一个新兴的研究课题。市场需求细分化方法的正确性和有效性直接关系到大规模定制产品设计和生产制造的正确性和有效性。鉴于市场细分在大规模定制生产模式中的重要性，本文重点研究了基于MATLAB的数理统计方法，如回归分析，聚类分析，判别分析等在大规模定制的市场细分中的应用。该项研究工作对大规模定制生产有重要的理论意义和实际价值。研究的主要内容包括： ●研究了客户群体需求倾向的建模和量化过程：应用联合分析法的最小二乘回归模型建模和量化客户群体需求倾向，将模糊的客户群体需求倾向转化为量化的属性重要度和水平效应值，并解决了模型的有效性评估和优化问题。 ●研究了大规模定制的市场细分过程：应用MATLAB语言实现的层次模糊聚类分析算法将相似需求的客户聚成一类，极大的简化了算法的实现复杂度，解决了聚类结果的有效性评估和最佳分类的确定问题，获得属于客户视角的客户群体需求倾向模型，达到细分市场的目的，并为进一步将客户需求转化为工程意义的技术参数或指标提供了必要的数据准备。 ●研究了判别分析法在客户群体需求倾向模型中的应用：应用判别分析法根据客户的特征识别该客户所属的群体类型，达到向客户介绍适合的产品的目的。 本文最后介绍了一个以汽车为实例的基于MATLAB的大规模定制市场细分WEB系统的开发，研究了MATLAB与WEB集成的方式，利用MATLAB作后台的业务逻辑服务器，发挥MATLAB善于矩阵处理和算法实现简单的优点。为企业的产品族规划提供重要的参考素材。