近年来,随着互联网技术的更新换代,4G技术的普及,5G时代即将来临,音视频技术的逐渐成熟,互联网视频直播越来越多地应用在社会生活的各个领域中,在面向个人用户的直播,如:斗鱼、虎牙直播已经火了一阵了后,面向企业的直播应用慢慢地流行了起来。许多企业、高校用户需要用直播来进行营销,直播学术讲座等。项目组开发了一款面向企业的直播,用户可以在电脑、手机上发起直播,并且可以通过手机APP、微信小程序、电脑版网站、手机版网站多端观看直播,同时直播系统还包含了让企业用户管理直播直播门户网站子系统、管理员使用的超级管控台子系统、直播门户网站子系统。围绕着这一套直播系统,本文针对系统在云时代的部署、系统的架构、可靠性及处理直播产生的数据这些问题进行了研究,旨在通过这些关键技术的研究,提升直播系统的用户体验,帮助企业客户获得更好的服务。首先,本文围绕着面向企业的直播系统,进行了云化部署关键技术的研究与实现,包含利用NGINX与Keepalived搭建出直播系统的高可用负载均衡器,提高直播系统的可靠性;设计并实现了整个直播系统的前后端分离架构、API的访问权限控制;研究实现了直播系统中使用到的关系型数据库MySQL集群部署、非关系型数据库Redis的集群部署,提高了数据的可靠性、安全性;并基于Jenkins持续集成平台研究实现了直播系统的自动化部署,提高开发、测试、部署的整体效率。其次,围绕着直播系统,本文研究、实现了个性化数据处理的一系列关键技术。主要包含了:基于Filebeat、Logstash、Elasticsearch、Kibana的统一日志收集平台;微信分享链路分析关键技术的研究与实现,分析直播的分享路径,提升直播的推广效率;研究与实现了基于协同过滤算法、贝叶斯个性化排序算法的直播推荐关键技术,为用户提供个性化的观看体验;为了帮助直播平台租户们对于直播相关数据的掌握,本文统计了直播的指标数据,包括直播基本概况、直播的观众统计、直播的子帐户统计,并且,将这些统计指标生成PDF报表,方便租户下载、传阅,提高了用户体验。最后,本文介绍了系统的测试环境,对云化部署和个性化数据处理相关功能模块进行了功能测试,验证了系统的可用性。并对云化部署后的直播系统进行了测试,测试了系统的响应时间、吞吐量,验证了本系统的高效性与可靠性。