本文主要采用金属组学技术,特别是基于核分析技术的电感耦合等离子体质谱技术(ICP-MS),结合数学,统计学以及计算机技术,通过对常见食源性致病菌中的金属元素进行定性与定量分析的基础上,找到不同菌种的特异性“指纹”,同时发现它所携带的金属环境痕迹(信息),并且针对每一种食源性致病微生物构建网络与金属组指纹数据库,进而通过统计分析与其它数学知识建立一套针对鉴别食源性致病微生物生物种类的鉴定系统,从而达到对食源性致病菌的快速鉴定。本文通过选取了7个类别的32个食源性微生物,通过ICP-MS核分析技术,分别测出了每个菌体内的57种微量元素含量,通过偏最小二乘回归分析的方法得出了Si,Ti,V,Cr,Mn,Zn,Sb,Ba这8种微量元素在决定这些菌种的类别上有显著作用,再通过聚类分析和主成分分析等统计分析结果表明以上8种微量元素是32个菌种的分类的特征元素,最后判别分析的结果表明,用以上8种微量元素将32个菌种分类,误判率比较小,再次证明了Si,Ti,V,Cr,Mn,Zn,Sb,Ba这8种微量元素是32个食源性微生物的标记元素。用金属组学技术对食源性致病菌进行鉴别,目前还处在方法性的探索阶段,可能在现有的条件下还有许多的不足,但是从长远来看,该方法一旦成功的应用到实践中去,与传统的以形态学和结合免疫血清学以及噬菌体感染等分型方法为主的鉴别方法相比,不仅节约了大量的人力物力和时间成本,而且准确度方面也将得到大幅提高,这不仅方便了检测人员,而且大大造福了人类,具有重要的现实意义。