为了破解无人值守太阳能充电站设备闲置、维护困难、管理低效的难题,本文提取了充电站在投产建设和长期运营中积累的数据,通过构建实用化的分析模型初步挖掘了数据资产潜在的价值。并利用HighCharts插件将分析结果以可视化图表的形式提供给管理者,改变了传统管理软件功能滞后、效率低下的突出弊端。为了获取新能源企业最关心的电能产出和核心设备的劣化趋势,先使用组件面积法和标准法计算了太阳能充电站的理论和实际发电量,然后用加权转换法分析了逆变器的转换效率,并用关联对比法分析了光伏设备的转换效率。分析得出的结论为太阳能充电站的建设和管理提供了有效决策和建议。本文主要完成如下工作:1、将充电站数据抽象成四层结构模型,详细研究了数据从采集层到处理层再到可视化层的理论方法和技术手段,设计了发电量和设备转化效率的计算模型,并应用到本系统当中。有效提高了充电站的发电收益和设备的精细化管理水平。2、结合服务器、多线程、GPRS,MVC等信息技术开发了Web管理系统,实现了电站在线管理和数据分析的无缝衔接,满足了远程在线管理的要求,并大幅提升了无形数据资产的二次利用率。3、对于有老化和故障趋势的设备,利用Java和HTML语言单独开发了以动态二维码为入口的设备端管理系统,维修员扫码后即可快速运维设备,并辅以时下流行的微信公众号由点及面地推送充电站的维修安排和设备健康状况信息,有效降低了运维投入和管理成本。系统实现了太阳能充电站的高效管理,并在运维环节实现了操作的流程化和实时化,为解决无人值守太阳能充电站运维复杂和管理困难的突出问题提供了新的解决方案。