科技创新在国家发展全局中起着重要作用。高技术产业是国际经济技术竞争的重要阵地,成为政府完善创新体系和供给侧改革的政策焦点,为中国经济实现发展模式转型、创新驱动转变提供了核心动力。河北省针对高技术产业发展也制定了一系列政策,但其高技术产业的创新能力相对于京津和其它发达省份还存在很大的差距。从国内外的经验来看,科技创新政策体系的健全对高技术产业创新能力的提升具有重要的作用,但科技创新政策失灵也是我国产业发展经常面对的问题。鉴于此,本文以促进河北省高技术产业创新能力为目标,探讨了河北省科技创新政策对高技术产业创新能力的影响。首先,基于相关研究成果,梳理了复杂适应系统理论的内涵并确定了复杂适应系统在政策研究中的适用性,利用复杂系统理论构建了科技创新政策对产业创新能力影响的机理模型;其次,利用格兰杰因果检验证明了河北省科技创新政策与高技术产业创新能力之间的交互作用;最后,借助于系统动力学工具对科技创新政策对高技术产业创新的影响过程进行模拟,通过仿真结果提出了高技术产业创新能力提升的政策建议。本文的主要研究成果如下:（1）构建了科技创新政策对高技术产业创新影响的机理模型。本文通过文献梳理,基于复杂适应系统理论的视角,从自组织作用促进主体适应性调节、协调机制促进主体间关系形成和政策引导激励主体创新行为出发,识别出科技创新政策与高技术产业创新能力之间的交互关系,为后续系统动力学的模型构建提供了理论依据。（2）实证了科技创新政策与高技术产业创新能力之间的交互关系。本文构建了VAR模型,利用格兰杰因果关系检验,发现科技创新政策得分的增加会促进高技术产业创新能力的提升,而高技术产业创新能力的提升也会促使政府制定更有效、更有针对性的政策,从而证明了科技创新政策与高技术产业创新能力之间的交互关系。（3）提出了河北省科技创新政策的优化策略。本文设计了三种仿真方案,通过调整供给型、需求型以及环境型政策参数开展仿真模拟,发现不同类型政策以及同类型政策中不同政策工具对高技术产业创新能力的促进效应存在差异。并基于研究结果,从三方面提出了高技术产业创新能力提升的政策建议,以期为河北省科技创新政策的优化提供借鉴。