基于高光谱荒漠化草原的植被识别和覆盖度方法的研究

来源 :内蒙古农业大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:ZuoLuo
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本文以四子王旗荒漠化草原典型植被为研究对象,利用GaiaSky-mini机载地面两用型高光谱仪对研究区内建群种短花针茅,优势种冷蒿,无芒隐子草,退化指示种猪毛菜进行野外实地高光谱数据采集。对高光谱曲线进行降噪,线性微分,包络线去除,提取特征波段,将特征信息参数化,对比分析得出荒漠化草原植被特殊性和一般性规律。对高光谱数据,选择最佳波段组合进行植被指数计算,结合像元二分模型,估算植被覆盖度,并与实测覆盖度进行线性回归分析,模型反演,以估算值来代替实测值为草地退化遥感监测提供可能。主要研究结果如下:(1)四子王旗荒漠草原典型植被原始光谱反射率在可见光波段400~550nm反射率较低,呈增长趋势,且不超过0.2,在550nm~680nm反射率逐渐下降,在近红外波段680~1000nm的反射率较高,都不高于0.55。(2)冷蒿的红边效应最为明显,无芒隐子草的吸收峰面积最大,猪毛菜的覆盖度估算精度最高,通过光谱曲线分析可以将四种植被识别。(3)植被指数估算覆盖度,SAVI和NDVI表现最佳,结果与实测值最为接近。本研究为首次利用高光谱遥感技术对四子王旗荒漠草原进行监测,研究结果更是对四子王旗典型植被识别与退化分级具有重要意义。
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