在机械制造部门，企业的生产效率、质量和成本都受夹具设计制造的约束。随着产品多样化时代的到来，夹具快速设计已经成了制约企业发展的一个重要因素。随着企业的不断发展，企业接触的产品越来越多，为了企业的后续发展，企业会把以往设计的夹具保存下来。以后在需要设计新的夹具的时候，先通过比较，如果有相似的夹具，只要调出这些相似夹具实例，修改后利用就可以。但是，随着夹具实例的增多，夹具中隐含的数据量急剧增加，给夹具的对比与比较带来了很大的麻烦。基于以上企业的实际问题，本文提出了基于数据挖掘的计算机辅助夹具设计。通过对计算机辅助夹具系统结构的研究，结合企业夹具设计的实际状况，本文主要做以下的研究：(1)通过研究企业的夹具设计过程，以及企业所保存的夹具实例，提出计算机辅助夹具设计的目标和基本框架，并且在该框架下建立夹具实例库以及数据库，方便企业对夹具进行管理。(2)研究企业夹具实例的保存情况，了解夹具设计中遇到的实际困难，提出了基于规则和实例的计算机辅助夹具设计系统，根据输入的信息，系统经过推理和搜索，得到相似度最高的夹具，导出修改后得到新的夹具。(3)研究企业在对所需要设计的夹具信息不是很完全的情况下，利用数据挖掘技术中的神经网络技术，根据信息的输入，搜索挖掘夹具实例数据库中的数据，寻找合适的夹具调用修改，减少企业寻找相似夹具的时间，提高企业夹具设计的质量。根据以上理论基础，选择企业使用的三维软件UG和数据库管理软件SQL，利用UG的二次开发技术以及ADO数据库访问技术，开发出适合企业夹具设计需要的系统。使得企业夹具设计效率得到进一步的提升，缩短企业夹具的设计周期。