反射式光纤液位传感器及检测系统研究

来源 :重庆理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gsy2589
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
液位实时在线准确检测是保障水、燃料、化学品储存装置及系统正常与安全运行的关键。随着液位检测技术的发展,市场对液位传感器各个方面都提出了更高的期望,但液位传感器在高温高压和强电磁干扰等恶劣环境中应用时会影响包括电子组件和感应元件在内的传感器性能,所以如何在恶劣环境中实现对液位实时在线准确检测,是液位检测领域共同关注的焦点之一。光纤液位检测技术由于具有优良的特性被认为是实现液位在线动态实时检测最有前途的一种新型检测技术。但由于现有光纤液位传感器极易受到材料、结构等参数以及被测液体种类及折射率、被测液体温度等环境参数的影响,使其无法满足检测准确性、稳定性、重复性、环境适应性等多方面的需求。因此,研制一种结构简单、灵敏度高、准确性高且适用于各种复杂液体环境液位检测的光纤传感器十分必要。为了实现对液位实时在线准确的检测,本文提出了一种新型的光纤液位传感器及其检测系统。主要研究内容包括以下3个方面:(1)反射式螺旋形光纤液位传感器制备及性能研究。为了探究光纤包层折射率对不同工质的液位测量结果的影响,本文在理论分析及数值仿真基础上,实验研究了光纤包层折射率分别为1.30、1.37、1.40的传感器对折射率为1.33-1.46的不同种类和不同折射率工质的响应特性,研究结果表明:当工质的折射率nm从1.33增大至1.46时,光纤包层折射率n2为1.30的传感器对不同种类和折射率的工质液位响应灵敏度保持一致,输出光强相对变化量(RCTLI)与液位h的关系可表示为:RCTLI=-0.0126h-0.0097(R~2=0.9909),最大相对误差小于6.85%;当n2为1.37和1.40时,传感器灵敏度会随着nm的升高而升高,且当nm=n2时,有最大值;n2越大,nm对传感器输出结果的影响越大;当n2
其他文献
随着生活水平的不断提高,近年来保险行业呈现井喷式发展,人们的保险意识也不断增强,基于现在意外事故频发而意外伤害险能给家庭一个保障,避免家人“裸奔”,因此使得越来越多的家庭十分重视意外险(意外伤害险简称,下同)的购买。然而,保险和保险欺诈诈骗如影随形,自从保险出现,保险欺诈和保险诈骗也层出不穷,尤其是像意外险这样的给付型巨额保险金赔付险。意外险保险诈骗案是近几年才开始屡屡发生的,保险诈骗行为一旦得逞
在日趋多元化的社会背景下,在发达国家的税收风险管理已得到深入研究和成熟运用。在2009年5月5日,国家税务总局发布了《大企业税收风险管理指南(试行)》(国税发[2009]90号),就大企业税务风险管理组织建设、风险识别和评估、风险应对策略和内部控制、信息与沟通、监督和改进等问题作了规范和阐述,直白地表达了我国在当前形势下企业税收风险管理的紧迫性和必要性。近年来,我国一直在探索改善税收管理的方式,由
学位
随着锂离子电池能量密度的提高与应用场景的增多,锂离子电解液面临更多的挑战,需要其不仅能在高电压阴极的作用下具有良好的稳定性,还能在低温环境下使电池释放较高的容量。局部高浓(局浓)电解液是在高浓电解液的基础上引入惰性稀释剂而形成,在保留了高浓电解液耐氧化稳定性强的特性的同时,降低了电解液整体的粘度,有望支持镍锰酸锂(LNMO)||Li电池在低温下应用。本工作以密度泛函理论(DFT)与分子动力学(MD
学位
随着经济一体化和金融全球化的发展,全球金融资源流动速度加快,一些中心城市的金融机构呈现出集聚的状态,全球的金融产业集聚进入快速发展阶段。改革开放后,我国金融业迅速发展,金融机构数量不断增多、金融衍生产品种类愈发丰富、金融服务质量逐步提高,金融产业集聚初步发展。2014年中国进入新常态,我国的金融产业集聚进入高速发展阶段,形成了以北京、上海、天津、广东为代表的金融产业集聚区。2020年,“十四五”规
学位
智慧建筑是建筑发展的新方向,它集成了深度学习、物联网、云计算等现代化信息技术,通过采集场景内人员信息和环境数据,分析设备的最佳运行状态,从而为人员提供安全、健康、舒适、便捷的生活工作环境。现如今,新冠病毒仍在全世界各地传播,疫情防控措施仍需要严格贯彻。智慧建筑的首要任务是为人员提供安全环境,人员的口罩佩戴情况和运动轨迹对于疫情防控具有重要的参考意义,因此,针对建筑室内环境开展人员口罩佩戴情况识别和
水资源短缺一直是我国的一项基本国情。而国家对于水资源的使用也随着科技的进步与社会的发展向着精细化用水过渡。在这个过程中,对于产品设计而言,如何更好的辅助社会完成这一转变,应是设计学科必须承担的职责。市面上现有的水龙头已经有了极其固定的语义编码以及与之对应的用户行为,但其中也不乏因为这些原因所造成的浪费水资源现象。本文立足于对用户行为的研究,试图通过设计,影响用户使用产品的行为。文章首先对课题的研究
基于蒙特卡洛的渲染是一种在电影制作中被广泛使用的方法,例如路径追踪算法。利用该方法渲染低噪声的高质量结果,其每个像素需要许多样本,这导致渲染需要较为昂贵的时间成本。为了降低渲染的成本,一种解决方案就是蒙特卡洛去噪,即每个像素采集较少的样本来渲染图像,然后对所得噪声图像进行去噪。近年来有许多基于深度学习的蒙特卡洛去噪方法:以渲染的图像颜色和一些辅助特征(例如法线、深度等)作为输入,并使用卷积神经网络