经济社会的不断发展，引起城市机动车保有量的不断增加，随之城市道路中产生的交通拥堵问题也越来越严重，现如今，机动车保有量的激增对环境以及经济社会都造成了不利的影响。目前交通拥堵的治理已经不单单局限于某一个交叉口或者路段，应需要结合区域路网进行合理的分析。因此，综合分析交通流理论的基本原理以及区域路网交通运行特点，采用科学的方法识别区域路网的交通状态，最终实现对区域路网交通状态的整体评价具有重要的意义。　　论文首先阐述了宏观基本图（MFD）三参数之间的基本关系，理论上论证了宏观基本图普遍存在的客观事实。　　其次在对区域路网常发性拥堵区识别的过程中采用了改进的具有噪声应用的基于密度的空间聚类算法，此算法包括对车辆的轨迹进行描述：经纬度、时间戳、速度等；在对研究区域路网进行网格划分的过程中，根据不同的研究区域大小，采取合适宽度的网格大小，对每个网格grid定义一个拥堵频数C（grid），通过C值的大小以及网格内的速度变化衡量一个网格的拥堵情况。　　继而在对区域路网交通状态划分的过程中，参照《城市道路交通管理评价指标体系》（2012）中的划分标准，针对不同类别的城市对区域路网的交通状态划分为五个等级。　　最后本论文结合广东省广州市天河区的出租车辆的GPS数据，运用本论文的方法对该区域的路网状态进行识别并且进行交通状态划分，根据研究结果得出该方法能够很好的识别区域路网的交通状态。