我国经济的飞速发展使我国成为全球第二大经济体,人民生活水平的不断提高使人们对绿色植物油的需求是越来越高。中国是世界上人口数量最多的国家,然而民以食为天,食品安全问题也越来越引起人们的关注。由于我国大豆油需求严重欠缺,需大量进口大豆,因此豆油价格受到国际市场的控制以及转基因油在市场上的出现严重影响到人民的生活与健康。所以建立一套完整的大豆油价格网络数据采集分析系统指导国民合理的种植大豆刻不容缓。本文通过对大豆油价格相关参数数据的获取与分析,进行判断,找出影响大豆油价格的主观原因及制定大豆油价格变化的相应对策。为了更好的,全面的,完整的把握和认识分析大豆油价格变化,我们往往对反映大豆油价格变化相关的数据变量进行大量观测,尽可能多的收集分析关于大豆油价格的数据信息。在我们分析的数据中,这些变量存在着相关性,从而增加了数据分析的复杂性。为了更充分有效的利用我们所爬取的关于大豆油价格相关数据,我们选取少量的指标如棉花,大豆,棕榈油等代替很多的其他相关因素如气候、地域等变量,因此我们采取主成分分析和因子分析的方法解决这个问题。文章首先通过Java网络爬虫技术爬取与大豆油价格相关的一些参数信息,包括大豆,棉花,棕榈油等数据,然后进行筛选数据,剔除一些脏数据,接着将数据导入我们建立的大豆油价格网络数据平台中去。大豆油价格网络数据平台的建立是为了更合理的查看分析存储数据。在数据平台上,分为普通用户系统面向的是农民或者商户,一般管理系统面向的是各地方农业部门,总管理系统面向管理平台的部门。平台的搭建更有利于以后的工作,后续可定时定期的添加数据供人们参考,这样更有效的把控大豆油价格市场。最后我们通过主成分与因子分析方法对平台数据库里面的数据进行分析,得出那一段时间影响大豆油价格的主要因素及豆油价格的走势从而进行宏观调控,有效地控制了豆油市场价格的不稳定,维护了人们的生活利益,提高了人民的生活质量。