出租车在城市公共客运体系中具有特殊的地位和作用。出租车OD矩阵（Origin-Destination Matrix）反映了出租车乘客需求的大小及其在空间上的分布情况,对其进行研究分析对提高出租车运营管理效率和水平等具有重要意义。基础数据的稳定、可靠是研究成果准确、全面的基础,由于交通系统的动态复杂性以及个体出行行为的随机性,可能导致出租车OD在时间和空间分布上存在一定的波动性,但当前的研究对此并未引起足够重视和关注。基于此,本文利用出租车GPS数据设计相关算法提取连续88天的OD矩阵,在此基础上对出租车乘客的出行需求特性及其时空稳定性进行研究分析。文章首先总结分析了出租车OD获取手段、分析方法及其应用现状,根据研究需要界定了出租车OD的定义,明确了 OD提取的基本思路以及稳定性分析的理论和方法。其次,基于ArcGIS和Visual studio编制软件对昆明市主城区全部7601辆出租车88日16.72亿多条GPS原始数据进行初步处理,并设计相关算法提取了每日及各小时的OD矩阵,作为出租车乘客出行需求特性及其稳定性研究的基础数据。最后,从日OD、周OD以及小时OD的时变规律入手,研究总结昆明市出租车出行的总体特征,并利用时间序列数据平稳性检验方法对日OD量及高峰小时OD量的平稳性进行判断;利用信息熵理论对空间分布的均衡性进行分析,构建了空间分布的相似度指标对日OD空间分布的稳定性进行评价;同时对OD总量及交通小区间OD量的波动性进行了定量分析。研究结果表明:昆明市出租车乘客在日出行时辰分布、周出行需求分布等方面与居民总体出行特性具有显著差异;出行量总体波动幅度较小,数据分布较为平稳;出行需求空间分布较为均衡且各日差异不大。