【摘 要】
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工程问题中总是存在着不确定性,不确定的测量数据必然会导致修正后的结构模型具有不确定性,因此通过不确定性模型修正方法得到的结构参数更为可靠。目前大多数不确定模型修正是以结构振动的模态参数作为响应,与其相比,结构振动的频响函数则包含了结构更充分的信息,能够更加准确地反应结构的动力学特性。本文结合测量不确定性和频响函数作为模型修正响应的优势,采用RBF(Radial Basis Function,RBF
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工程问题中总是存在着不确定性,不确定的测量数据必然会导致修正后的结构模型具有不确定性,因此通过不确定性模型修正方法得到的结构参数更为可靠。目前大多数不确定模型修正是以结构振动的模态参数作为响应,与其相比,结构振动的频响函数则包含了结构更充分的信息,能够更加准确地反应结构的动力学特性。本文结合测量不确定性和频响函数作为模型修正响应的优势,采用RBF(Radial Basis Function,RBF)模型替代有限元模型,分别对随机和区间有限元模型修正进行了研究。此外,鉴于有限元模型修正在结构损伤识别中
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