地表水汽压是大气科学、水文学等研究中的一项基础数据,获取高分辨率的地表水汽压对相关研究的重要性不言而喻。本文研究区贵州省地形复杂,水汽压空间分布差异较大。由于常规地面气象站数量有限,且受地形、社会经济等条件限制,站点分布不均,致使基于地面站点观测资料空间内插研究区地表水汽压分布图存在明显的不确定性。故本文研究应用MODIS遥感数据估算贵州省晴空地表水汽压。论文根据对MODIS资料的不同使用方式,将地表水汽压遥感反演方法分为间接法与直接法。论文首先对基于水汽含量估算地表水汽压的间接法原理进行了详细阐述,之后借鉴近红外水汽反演原理直接使用MODIS近红外通道反射率数据估算地表水汽压。直接法采用了指数、多项式、通道值线性组合、集成高程形式四种模型,同时分吸收通道、差分透过率建立了多种计算公式。本研究收集了贵州省2017年6月到2019年2月的MODIS遥感数据（MOD021km、MYD021km、MOD05、MYD05）与地面气象站常规观测数据。通过对遥感影像的云检测,选择云量较少的8幅典型遥感影像,分别使用直接法、间接法和空间插值法估算成像时刻的晴空瞬时地表水汽压,并比较了各算法的模型拟合效果与误差情况。根据瞬时地表水汽压估算研究的优选模型计算了2017年6月-2018年5月的春、夏、秋、冬的季平均地表水汽压,获取了研究区1km~2分辨率的季平均地表水汽压分布图,并分析了地表水汽压的时空特征与成因。经过上述研究,得出以下结论和规律。（1）基于MODIS遥感数据估算贵州省地表水汽压,可以生成1km~2分辨率的地表水汽压分布图,具有空间优势,更能体现地形复杂区域水汽压分布的局地特征。（2）本文中使用MODIS近红外反射率图像直接计算地表水汽压的方法,避免了中间数据（大气可降水量产品）的获取或计算,该方法具有较高的精度。（3）不同季节较优模型使用的吸收通道有所不同,在夏、秋两季模型中,第17通道具有较高的决定系数和较小的误差,而在春、冬两季,分别是18、19通道具有较好的模型拟合效果,这与各吸收通道对水汽的敏感性有关。（4）贵州省季平均地表水汽压时空差异比较显著,季风与地形对水汽的分布产生至关重要的影响。各季节的地表水汽压高值区主要集中在黔西南、遵义地区的西部,夏季时在黔东南也是高值区,低值区主要分布在西北部的毕节、六盘水地区。