校园管理主要是解决学校的日常管理和教学管理工作问题,达到促进学校发展、提高教学水平以及教育管理工作效率的目的。校园平台管理过程中,产生了大量的行为数据、教学数据等,为了充分利用这些校园数据,推进改进教学,提升学校综合竞争力,引入大数据技术形成基于校园大数据的平台管理。将这些产生的行为数据、教学数据等进行采集、预处理、存储、分析,整理成为有效信息,为校园平台管理的服务优化提供改进方向,结合大数据技术构建持续动态优化的模型。校园大数据平台的管理服务优化,可以从多个方面进行,包括高校档案信息管理优化、无线网络布局优化、教学资源云存储优化、教学平台服务优化等,本文就校园大数据平台的研究从两个方面进行优化:1.高校无线网络布局优化。随着无线网络的普及,国内高校教育方式的转变,高校开始利用移动设备学习并开始建设无线网络,现阶段下,实现了校园范围内的全面覆盖,但是校园内人流量聚集,对无线网络的需求也逐渐提高,特别是人群密集活动的区域会造成网络堵塞。为了解决无线网络全覆盖情况下的网络拥挤,应当对高校的无线网络管理进行优化。目前高校的无线网络布局管理中存在一些问题:一是缺乏客观性,基本都是人为的主观决策,没有切身实地的处于一线教职工和学生的工作学习的环境中去考虑;二是没有统一渠道收集师生的反馈信息,很难针对性地改善网络服务。对于以上问题,本文构建无线网络AP优化模型,通过师生的位置信息、学校网络设备监控信息及校园人均带宽分析出新的AP位置,下一次优化的基础就是基于此次AP布局状态,由此形成一个循环往复的优化过程。2.教学平台服务优化。随着教学方式的改变,线上教学的开展,教学平台中存储的教学资源呈现爆炸式的增长,导致教学平台访问速度以及存储性能降低,为了解决教学资源带来的一系列问题,本文对教学平台进行服务优化。针对以上问题,本文提出了一种教学平台服务优化模型,从性能和存储两方面入手,第一,利用Azkaban定时任务调度任务,区分热资源,放入Redis缓存并定时更新热资源,解决了教学资源增长带来的性能问题;第二,改进Azkaban定时调度任务,定时清理冷资源数据并进行冷资源数据的回滚,解决了存储问题。基于华中师范大学校园大数据平台,对无线网络AP布局优化和教学平台服务优化做应用探索,可以验证无线网络AP布局优化能够达到改善网络服务质量,提高师生上网体验的目的,表明基于校园大数据的教学平台优化模型能有有效的提升平台的访问速度,做到资源清理和回滚并提高存储利用率。