基于超效率SBM--BP神经网络的四川省城市效率评价研究

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随着中国经济发展进入新阶段,区域发展不平衡的问题变得尤为突出。西部大开发战略执行近20年以来,四川省发展取得了巨大的成就,但是省会城市一城独大的现象却愈发严重,区域发展两极分化愈演愈烈。针对四川省发展不平衡不充分的问题,2018年四川省省委做出了区域发展新格局的决议,其被称之为“一干多支、五区协同”。具体目标便是以省会成都为主干,加强成都对省内其他城市的辐射作用,促进区域平衡充分发展。城市是区域的经济社会中心,为了解决四川区域发展不平衡不充分的问题,就需要区探讨研究四川省城市的效率。本文以四川省21个市(州)为对象展开全面研究,总结前人研究经验,以劳动力、资本、土地和技术要素作为投入指标,以地区生产总值作为产出指标。运用超效率SBM模型对四川21个市(州)的城市效率进行评价,并从多个角度对效率特征进行分析。然后引入新增政策、金融、通信、社会、基建和产业方面的指标,将超效率SBM模型与BP神经网络模型结合进行更加全面的评价。通过研究分析针对四川省城市在发展过程中所存在的问题,给出相关的参考建议。
  研究结论如下:
  (1)2012-2018年四川省平均城市效率为1.091,呈下降趋势。成都市平均效率为6.432,呈上升趋势。四川省城市平均效率下降的原因主要是低效率城市数量不断增加,有效城市数量逐渐减少。
  (2)四川省城市效率表现为连续分布,相同效率等级的城市相互邻接,具有一定的空间邻近性。城市效率稳定大于1的城市为成都、攀枝花、阿坝、雅安、德阳、资阳,主要分布于平原地区。城市效率持续小于1的城市为乐山、眉山、绵阳、广安、宜宾、遂宁、南充、广元、泸州,主要分布在川东北地区和川南地区。城市效率波动变化的城市为内江、自贡、巴中、达州、甘孜、凉山,其分布较为分散。
  (3)四川省城市效率全局Moran`s I指数由2013年的0.119不断变大到2018年的0.177,虽然表现出较弱的城市效率空间集聚性,但是空间集聚性在逐渐增强,整体格局上的效率不平衡正在逐步扩大。
  (4)四川省城市存在大量的产出不足现象,大量的城市资源没有得到有效的应用,尤其在技术投入方面普遍存在过剩。同时,资本投入和土地投入过剩的城市数量在前期有所减少,但在后期由表现出大量城市的资本、土地过剩。
  (5)BP神经网络模型在引入通信、金融、政策、社会、产业结构特征等指标后,其2018年城市平均效率为1.18高于超效率SBM模型的1.075。通过更加全面的指标体系评价,四川省有14个城市的效率得到了提高,城市效率值0.6以下的城市数量由8个降为3个。绵阳、宜宾、自贡由无效城市被评价有效城市,而凉山由有效城市被评价为无效城市。
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