习近平总书记在十九大报告中指出,要推动大数据与实体经济的深度融合。在这个数据大爆炸的21世纪,大数据资源在企业中的应用不断增多。企业可利用大数据进行运营监控、客户管理、战略分析等,大数据资源正逐渐成为企业发展的战略资源。无论是对互联网企业还是传统企业而言,其内部数据资源和外部数据资源都不仅能为使用者提供必要的信息,也能给企业带来巨大的价值。因此,对企业大数据资源进行价值评估是非常必要的。目前,已有的大数据价值评估研究大多将其类比为无形资产、信息产品等,采用成本法、收益法、讨价还价博弈模型等方法进行研究。但企业大数据资源作为一种非标准化的新兴资源,具有无实体形态、类型多样等典型特征,加之价值中不确定性和非量化指标过多,传统价值评估理论难以对其价值进行准确衡量。因此,建立有效的价值分析与评估模型,合理确定大数据资源的价值,已成为亟待解决的问题。基于上述认知,本文以企业大数据资源为研究对象,以分析及评估大数据资源价值为目的。首先,依托对国内外相关文献的阅读,对大数据、企业大数据资源等相关概念进行梳理与界定,并对企业大数据资源特征、其价值体现及应用、价值影响因素进行探讨。其次,对三种传统价值评估法进行比较分析,并论证利用层次分析法(AHP)与模糊综合评价结合的评估方法的适用性。再次,基于企业大数据资源价值评估的相关影响因素提取评估指标并通过专家德尔菲法的筛选构建价值评估指标体系,并给出等级划分的评估标准及等级表示。基于该评估指标体系结合AHP与模糊数学理论,构建AHP—模糊综合评价法的企业大数据资源价值评估模型。然后,选取具体的企业大数据资源样本数据进行实证研究,对其价值进行综合评估,且对样本评估结果及结果的应用进行分析与阐述。并给出提升企业大数据资源价值的相应对策建议。最后,对本文研究作总结,指出研究的不足并对未来研究作出展望。