人工智能在主动脉夹层CTA图像自动分割及测量诊断价值的初探

来源 :新疆医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aswangxiao
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目的:探讨主动脉夹层(AD)CTA诊断中人工智能(AI)的辅助诊断效能,明确AI辅助诊断系统对AD诊断的价值。方法:连续收集本院主动脉CT血管造影(CTA)诊断的138例AD患者,以高年资医生为参考标准,AI诊断结果与参考标准进行对比,定量评估AI对AD诊断的价值。结果:AI与参考标准在整体(EA)、真腔(TL)和假腔(FL)直径测量一致性相关系数分别为0.908、0.944、0.907,一致性相关系数均>0.90;Bland-Altman图显示AI和参考标准之间的直径偏差EA、TL和FL分别为0.1(-5.5-5.6)mm,0.0(-6.1-6.0)mm,0.5(-9.9-10.8)mm;诊断结果一致性较好(kappa=0.97),破裂口数量一致性一般(kappa=0.58),AI诊断时间少于参考标准[(19.16±1.42)min vs(69.67±7.3)min,P<0.001];高年资医生组间差异:直径测量EA、TL和FL的ICC值分别为0.986、0.996、0.998(P<0.001),两者一致性较好,诊断结果两者一致性较好(kappa=1),破裂口数量两者一致性较好(kappa=0.827);高年资医生组内差异:直径测量EA、TL和FL的ICC值分别为0.991、0.997、0999(P<0.001),两者一致性较好,诊断结果两者一致性较好(kappa=1),破裂口数量两者一致性较好(kappa=0.80);结论:在AD直径测量和相关诊断中,AI与高年资医生具有较好的一致性,并且工作时间少于高年资医生,因此AI可作为AD的有效辅助诊断方法之一。
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