随着国家空间战略布局的调整优化,城镇化战略的不断推进,区域一体化发展趋势愈发明显。城市群作为国家和区域城镇化水平高的地区,其内外交流日益频繁,客流急剧增长,客运需求越来越呈现多样化的趋势,这对综合客运服务水平和服务质量提出了更高的要求。同时,由于我国城市群综合客运枢纽布局不合理,与城市群发展不协调等现象日益明显,越来越不能满足旅客出行需求,这严重影响了城市群发展。因此,为了满足日益增加和多样化的客运需求,从分层的角度对城市群综合客运枢纽进行统筹规划具有重大的现实研究意义。本论文从尽可能满足旅客的出行服务需求为出发点,构建适合于城市群发展的综合客运枢纽分层布局模型,实现对城市群内综合客运枢纽进行分层布局的目的。论文是从城市群综合客运枢纽宏观布局规划的角度出发,主要研究内容为:(1)论文在对城市群客运需求分析的基础上,基于客运需求出行空间距离呈现层次性特征,对客运需求进行层次划分,并根据现有的枢纽分层布局模式,结合客运需求分层结果,确定了城市群综合客运枢纽的分层布局模式。(2)结合层级模型的建模思想,以旅客出行时间最小化和运输成本最小化为目标函数,构建了适合于城市群发展的综合客运枢纽分层布局基本模型,并根据模型的特点,设计了适合于求解该模型的混合模拟退火算法。(3)在考虑客运需求的不确定性的情况下,以模糊粗糙集理论为基础,引用模糊测度ME,对目标函数和约束条件进行模糊处理,构建了含有期望目标和机会约束的城市群综合客运枢纽分层布局模型,同时,为了求解方便将模型转化为两个等效近似模型,并用混合模拟退火算法对其进行求解。(4)以滇中城市群为例,对城市群综合客运枢纽分层布局问题进行实际验证。首先,利用模糊聚类法对滇中城市群的48个区域进行分类;然后,用CPLEX软件和混合模拟退火算法对城市群综合客运枢纽分层布局基本模型进行分析,验证了混合模拟退火算法的有效性,并得到不考虑需求不确定下的枢纽分层布局方案;其次,用模拟退火算法对含有期望目标和机会约束的城市群综合客运枢纽分层布局模型进行求解,得到考虑需求不确定下的两种枢纽分层布局方案;最后,将含有期望目标和机会约束的模型的求解结果与基本模型的求解结果进行对比分析,验证了考虑需求不确定因素的模型求解结果更符合实际情况,对城市群综合客运枢纽分层布局更具有指导意义。图27幅,表26个,参考文献79篇。