纸币动态检测中的图像识别技术研究是近几年模式识别领域中较为热门的一个研究方向,而且有很实际的应用前景,基于此技术开发的纸币清分机在各类金融机构发挥着重要的作用。图像识别技术是纸币清分机的关键技术之一。清分机主要实现对一定版别的纸币的面额、面向、新旧程度、残缺程度等方面进行清分,必然要求较高的可靠性和实时性。目前,国内使用的纸币清分机在实际应用中不同程度地存在对纸币的残损程度、新旧程度、面额面向分类不一致以及处理能力差等缺陷,造成这种情况的主要是图像识别技术在纸币清分机上的应用不成熟、不匹配造成的。本文针对这些问题,对纸币动态检测中图像识别技术中的诸多问题进行研究和改进,可以对国内纸币清分机的研发和应用起到一定的启发和借鉴意义。在识别技术研究中,以目前市面流通的第五套人民币的05版本为识别对象,以灰度图像作为样本,采用一定的图像处理技术和模式识别技术,来实现动态检测中的纸币图像识别,采用的方法具有较强的可移植性。预处理方面,采用了改进的边缘保持滤波法进行噪声去除;采用六线取点法进行边缘检测和定位以及倾斜校正;对倾斜校正方法进行了简化和改进,取得了一定的效果。残损检测研究方面,对于纸币整体几何完整性采用基于数学形态学的分析方法对残损纸币进行研究。对于纸币票面图案清晰度采用主分量分析以及Fisher准则判别和基于“特征距离”的线性判别相结合的方法对残损纸币进行研究。通过仿真实验表明,本文提出的纸币图像识别技术和方法满足了纸币动态检测的技术要求,具有实际的应用价值。