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我国汽车金融违约影响因素的研究
【出 处】
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对外经济贸易大学
【发表日期】
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2020年01期
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电磁信号调制识别是电磁信息安全领域的重要技术基础。该文针对无线衰落造成电磁信号调制识别准确率低的问题，研究比较了基于深度学习的无线衰落信道电磁信号的调制识别方法。通过Matlab仿真生成同向正交（IQ）电磁信号数据，比较分析了AlexNet、VGGNet、ResNet和DenseNet四类神经网络模型的信号调制识别准确率，得到适合应用于无线衰落信道电磁信号调制识别的模型。结果表明，DenseNet
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随着信息时代来临,数字信息发生爆炸式增长,这给现有的硬件存储设备带来了极大压力。图像是目前数字信息的最主要载体,图像压缩算法通过去除图像中的冗余数据,用更紧凑的方式来表示图像信息,可大幅降低图像信息所需的存储空间和传输带宽。目前传统的图像压缩算法,诸如JPEG、JPEG2000、BPG、VVC等虽然能获得较好的压缩效果,但是它们都依赖于人工设计的模块,无法进行模块间的联合优化,算法的性能严重依赖于
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霉菌毒素是由真菌合成的具有高毒性的次级代谢产物，广泛存在于饲料和饲料原料中。霉菌毒素在给畜牧业造成巨大经济损失的同时，其在畜产品中的残留也严重威胁着人体的健康。传统的物理法和化学法是利用吸附剂、射线照射或化学反应来吸附或破坏毒素的分子结构，实现对霉菌毒素的脱毒。但该类技术存在去除率低以及可能会造成辐射污染和饲料中的营养成分流失等缺陷。而且，化学物质残留还会影响饲料品质。生物降解方法因绿色、高效等优
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随着国家退役军人事务部的成立,国家和社会对退役军人的就业安置问题越来越重视。与此同时,退役军人的就业环境正在发生着深刻变化,特别是对于不在政府安置工作序列,政府仅提供一定补助和扶持就业的退役士兵,他们的就业安置情况,将面临更多挑战。为了深入了解J市退役士兵的就业安置情况,通过问卷调查和访谈的方法,对退役士兵的个人和就业情况进行了调研。依据调查数据并结合退役士兵的具体情况,运用协同治理理论,阐述了J
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