随着科技的发展,数字信号处理器DSP的性能得到了极大的提高,并在图像处理领域得到了广泛的应用。在实时图像处理系统中,对于帧数高、尺寸大的图像序列的实时处理以及复杂算法的实现,要求必须具有对大数据量进行处理的能力,以保证系统的实时性。由于主频的限制,单DSP系统不能满足某些大运算量的科学计算和高速的实时信号处理的要求。为了解决上述问题,设计研发实时性强、精度高并具备高数据吞吐量的并行处理系统,以增加整体数据处理能力。本文在原有单DSP图像融合系统的基础上,设计研发以双DSP+FPGA为处理核心和控制核心的并行实时图像融合系统。首先,介绍该实时图像融合系统的硬件结构设计,包括总体方案设计以及各个功能模块的具体实现；其次,介绍软件以及驱动程序的设计,主要包括在双DSP调试过程中开发环境CCS的设置以及视频采集驱动的开发；然后,对双DSP系统性能评估中所使用的一般方法进行分析；接着,介绍双DSP系统中算法的设计,包括拉普拉斯金字塔算法的实现以及如何将现有算法移植到并行DSP系统上；最后,通过对实验数据进行分析,证明开发双DSP并行系统可以大大提高系统的整体数据处理能力。