工程图样的计算机理解是一个工程图学、认知科学、计算机视觉以及计算机信息处理技术等多个学科交叉的课题，其关键是挖掘工程图样所蕴含的相关信息。本文针对图样信息分散性、隐含性、模糊性的特点，引入了图样信息几何复杂度的概念，在此基础上提出了工程图样的层次理解技术，即通过对图样信息的分层组织和基于图样信息集成的基元体分层识别得到图样所表达的形体。 第一章，回顾了工程图样理解技术的发展历程，分析了其中存在的问题，阐述了本文的研究思路和工作内容。 第二章，首先介绍了工程图样信息的组成，接着提出了图样信息几何复杂度的概念，即图样信息中包含的形体形状特征信息的数量，并在此基础上建立了图样的层次理解模型。 第三章，主要介绍了图样信息的层次组织技术，分三个层次对组成图样信息的图形信息和尺寸信息进行了组织：首先是离散信息的组织，接着是信息的视图内组织，然后是信息的视图间组织。同时还讨论了工程图样的预处理技术。 第四章，介绍了基元体的特征表示，提出了基于尺寸引导和图形引导的图样信息集成方法，在此基础上分简单特征基元体、一般特征基元体、复杂特征基元体三个层次对基元体进行了识别，具体讨论了基于尺寸信息引导的简单特征基元体和一般特征基元体识别技术、基于图形信息引导的复杂特征基元体识别技术。 第五章，介绍了一个以上述研究内容为技术核心的工程图样理解原型系统，并给出了若干实例。 第六章，总结了本文的工作，并对本课题今后的发展方向提出了自己的看法。