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近年来,由于雾霾事件的发生使得PM_(2.5)受到广泛关注。但我国PM_(2.5)监测网络的建立较晚且各站点初始时间不尽相同,因此缺乏长时间、连续范围的PM_(2.5)浓度数据,目前利用气溶胶光学厚度(AOD)预测PM_(2.5)浓度是常用的方法。由于京津冀地区多个城市长期在空气环境较差排名的名单上而成为环境研究中的重点关注的区域,本文以京津冀地区PM_(2.5)浓度为研究对象,对其2016年12月至2017年11月的不同时间尺度的变化进行了分析,并探讨了PM_(2.5)浓度与气象因素的关系,利用S