多属性决策在现代经济、生活等领域中发挥着重大作用,其主要内容是在己有的评价信息下运用某种决策框架对一系列备选方案进行排序择优。然而,随着现代社会的快速发展和决策环境的日益复杂,在进行方案评价时决策者给出的评价信息往往伴随着一定的模糊性和不确定性,促使了模糊多属性决策问题的产生。模糊多属性决策问题主要有以下难题亟待处理:模糊不确定信息的处理、决策者权重和指标权重的确定等。其中,区间直觉模糊集作为描述模糊不确定信息的一种有效工具,可以很好地刻画决策过程中的模糊犹豫本质,因而在模糊决策领域得到了广泛的应用。但是,决策者权重和指标权重的确定方法仍有改进的空间。因此,本文针对权重信息未知的模糊多属性决策问题展开了深入的研究,主要工作如下:(1)针对决策者权重信息未知的模糊多属性决策问题,采用区间直觉模糊决策矩阵表达决策者的评价信息。构建了基于决策矩阵相似度的决策者权重优化模型,采用收敛算法迭代决策者权重,并运用MATLAB~?软件进行求解进而获取综合决策矩阵。采用区间直觉模糊均衡交叉熵计算各方案与理想解的分离度,在此基础上选用TOPSIS框架实现方案排序。实例数据验证和方法对比说明了所提理论、模型的可行性。(2)针对指标权重信息未知的模糊多属性决策问题,分析了一般信息熵方法确定指标权重的不足之处,构建了基于Jaynes最大熵原理的非线性指标权重投影模型,并运用Lingo11~?软件求解相应指标的权重,进而完成信息集结获得备选方案的加权投影。在此基础上选用VIKOR框架实现方案排序,实例数据验证和方法对比突出了所提方法的可行性。(3)针对决策者权重和指标权重信息完全未知的模糊多属性决策问题,结合实际工程案例验证所提方法的适应性。首先,考虑决策者权重优化模型中动态阈值对方案排序的影响,采用递减法进行多次实验以测定决策者权重的灵敏度;其次,分析指标权重投影模型并完成投影权重的整合,采用摄动法进行多次实验以测定指标权重的灵敏度;最后,对比TOPSIS和VIKOR两种决策框架的适应性。实例验证和分析对比说明了所提理论、模型的可行性。本文的研究成果丰富了模糊多属性决策问题的理论和方法,所提出的决策方法可以应用于实际决策问题,进而对该课题进一步研究打下一定的基础。