随着无线通信技术的快速发展和智能终端的迅速普及，数据业务发展呈现井喷态势。高数据流量、高话务量造成GSM（Global system for mobilecommunications）/EGPRS(Enhanced GPRS)网络负荷攀升，手机终端用户使用半速率信道显著增加导致用户语音业务感知下降，这就需要提升用户对网络基本业务语音业务感知提升。采用语音优先策略提升语音信道分配级别，进而让用户更多占用好的全速率语音信道。而在无线网资源有限的条件下，这势必影响数据业务质量，降低数据业务用户的良性感知。为此需要对语音优先策略下GSM/EGPRS网络资源分配方案进行研究。本文对语音及数据信道的分配机制进行了阐述，介绍了无线网络中语音及数据新技术。重点阐述AMR（Adaptive Multi Rate）技术、语音优先策略、基于激活TBF数的TBF LIMIT技术等技术，并对其功能、工程应用效果以及优缺点进行分析论述。本文还对坎贝尔方法、改进型的Markov方法以及Erlang B方法三种信道资源分配方法进行对比分析。Erlang B方法是能够较好的模拟用户行为的信道资源评估算法。相对坎贝尔方法和Markov模型方法而言其更具工程实践中的指导意义，避免了坎贝尔方法中需要精确的各项业务量分析而造成结果的不确定性，也避免了Markov模型方法未考虑用户实际行为的短板问题。本文提出了利用新技术条件下两种基于Erlang B的语音和数据信道资源动态分配方法。该方法通过对实时诸如话务量、数据流量等业务量及拥塞率、TBF建立成功率等性能指标的分析，进行半速率启动门限及TBF资源调整门限参数的动态配置，实现了对语音及数据信道进行均衡配置，并通过信息化手段实现，并直接生成导入现网设备配置指令，有力的提升优化工程师在实际工程效率。此外，本文还研究了对语音优先条件下语音及数据业务质量进行综合评估方法，从统计、路测、投诉等多项指标中，选取了10项重要指标进行综合评估，并通过分数步长算法和加权得分算法进行综合评估。通过在工程中的实践，本文研究的语音优先策略下GSM/EGPRS网络资源分配方案取得了良好的效果，实现了语音及数据业务的提升，提高了网络用户的感知度。