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数据挖掘(Data Mining)就是从大量数据中提取出可信的、新颖的、有效的并能被人容易理解的模式的高级处理过程.该论文针对神经网络在股票预测数据挖掘项目中对数据处理的具体应用,讨论了神经网络在数据挖掘中的应用.尽管神经网络具有结构复杂、网络训练时间长、结果不容易理解的不利之处,但其错误率低的优点是其它方法所不及的,并在数据挖掘采用的方法中具有其优势.该论文还简要讨论了在数据库中发现知识的数据可视化问题,并采用神经网络技术解决该问题,描述了建立一个神经网络数据挖掘的全过程.实验表明该方法是可行的.