高振荡积分的Levin迭代法和勒让德多项式递推救解研究

来源 :中南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:weiyinbo007
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
高振荡函数积分是工程学,物理,化学等应用领域不可回避的一个难点,本文的宗旨是通过对近些年来快速发展起来的高振荡函数积分的方法研究,提出解决部分这些积分问题的一些的数值计算方法。   第一章综述了高振荡函数定义以和一些常见形式,然后整理了高振荡函数积分的现有的一些高效算法以及一些应用。   第二章在现有的解决高振荡函数积分的Levin方法基础上,给出解决多维形式的Levin迭代方法以及算例和误差分析,在最后给出了Levin迭代方法在解决常微分方程上的应用以及算例和误差分析。   第三章通过对高振荡函数积分进行插值多项式展开,利用Gauss-Legendre积分法则和勒让德多项式的性质进行推导,给出解决高振荡函数积分的勒让德多项式递推方法以及算例和误差分析。  
其他文献
由于广泛应用的物理背景,微分方程组周期解的存在性问题已研究的很成熟。由此延伸而来的电报方程组的周期解问题也引起了人们的广泛关注。前人已经在这方面做了许多工作,如电报
近年来,房价上涨成为人们空前关注的热点问题,房地产市场投机性投资的兴起,致使房价飞速上涨。房产投机、投资者利用国家对居民自住及开发商未售出的房产免征房产税,并且通过房产投资、投机的利得无须交纳所得税,从中获取利益,这在一定程度上使中国居民收入差距急剧拉大,财富分配日益不公。鉴于房价不断飙升带来的社会影响,其根本原因在于我国房地产税收制度的缺陷,本文通过介绍我国房产税制的现状,分析了我国房产税制存在
众所周知,矩阵是数据的二维表达,为数据的收集和处理带来了极大的便宜。对于多因子样本(指每个样本点的分量个数大于2)的情形,传统处理方法是通过“数据折叠”或者数据降维来实现