【摘 要】
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无线传感器网络是一种全新的信息获取技术，是新兴的下一代无线网络，具有广泛的应用前景。但是由于它不同于传统的无线网络，现有的无线技术对它并不适用，因此对其网络通信及拓扑控制方面的研究现在正成为无线传感器网络研究中的热点。 LEACH(Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy低功耗自适应分簇)算法就是针对于无线传感器网络而提出的一种层次型拓扑组织算法。这种算法可以有效地解决传感器节点能量限制的问题，显著地延长整个网络的生命周期。但该算法的能量利用率较低，且只适
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无线传感器网络是一种全新的信息获取技术，是新兴的下一代无线网络，具有广泛的应用前景。但是由于它不同于传统的无线网络，现有的无线技术对它并不适用，因此对其网络通信及拓扑控制方面的研究现在正成为无线传感器网络研究中的热点。 LEACH(Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy低功耗自适应分簇)算法就是针对于无线传感器网络而提出的一种层次型拓扑组织算法。这种算法可以有效地解决传感器节点能量限制的问题，显著地延长整个网络的生命周期。但该算法的能量利用率较低，且只适用于小规模的网络，目前，虽然很多学者基于LEACH算法提出了很多改进算法，如HEED(Hybfid Energy-Efficient Distributed clustering混合节能分布式分簇)算法和PEGASIS(Power Efficient Gathering insensor Information Systems传感器信息系统中的高能效采集)算法等，但这些算法并没有很好地解决LEACH算法能量利用率低的问题。 本论文在对LEACH算法及其改进算法深入分析总结的基础上提出了LEACHMTE(LEACH Minimum Transmission Energy传输能量最小化的LEACH)算法。该算法从三个方面对LEACH算法进行了改进，包括利用静态分簇的优势减小头开销、采用多跳方式向BS发送数据以及将整个区域划分成多个区域以节省簇首节点能量的消耗，提高节点能量有效性。 最后本论文从不同时段存活节点总数目和网络总的能量消耗，以及BS接收数据总数目等方面对算法进行了仿真验证和比较，结果表明，LEACHMTE算法能有效地节省网络能量，延长了网络生命周期，在一定程度上解决了LEACH算法能量利用率低的问题，达到了改进的目的。
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