随着汽车保有量的增长,国民经济和人民素质的不断提高,中国汽车市场的整体发展必然会越来越成熟化,二手车交易在成熟的交易市场中占有非常重要的地位,二手车市场的不断繁荣带来了对二手车鉴定评估的更高要求,现阶段我国对二手车评估的方法主要有重置成本法、现行市价法、清算法、收益现值法。随着资本市场对二手车行业的重视,网络技术的普及,二手车电商平台大量涌现。同时在网络技术上开始应用大数据研究方法也开始被各家二手车电商平台应用到二手车评估中,但现行二手车评估对大数据的应用还停留在线下销售价格收集上,这是因为大数据应用还处于初级阶段。但是随着各行各业对大数据技术的重视,相信消费者,汽车厂商,汽车服务企业会越来越重视各种数据的收集和小范围内的共享,到时大数据技术会真正应用到二手车评估中。本文在大数据普遍应用的背景下,探讨了大数据的应用会对二手车评估产生的影响,首先分析了我国二手车市场的现状和存在的问题,二手车市场的蓬勃发展必然带来二手车评估的规范化、科学化。然后比较了四种二手车评估方法,确定在大数据技术背景下重置成本法的优越性。再用层次分析法,根据数据分析,对重置成本法成新率中综合调整系数进行优化,使得成新率更加适合科技的发展和行业的进步。最后通过实例分析,确定了这种优化的可行性和可靠性。