网络优化智能决策支持系统中模糊推理方法的研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sunapplesun
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
网络优化工作是GSM/GPRS移动通信网络从建设到运行维护过程中的一个重要组成部分,它是一项系统的、复杂的、难度较大的工程,除了在网络日常运行过程中要经常进行外,还要在网络扩容后以及网络质量出现问题时有针对性地进行.网络优化工作需要大量专业的、经验丰富的网络优化人员,同时网络优化人员需要使用各种仪器以及网络优化软件来配合完成网络优化工作.网络优化不但直接影响移动通信网络的服务质量,而且对提高整个网络的容量也有重要作用.该文在分析GSM/GPRS网络优化工作流程基础上,考虑了网络优化流程中的几个关键步骤:数据采集、数据分析与显示、故障定位以及网络优化方案的制定,利用现有的专家系统工具FuzzyCLIPS,构建了GSM/GPRS无线网络优化智能决策支持系统,该系统用来辅助网络优化工程师进行网络优化工作.该文对该系统的主要组成模块进行了详细的描述.该文对GSM/GPRS无线网络优化智能决策支持系统中使用的专家系统工具FuzzyCLIPS进行了分析,尤其对FuzzyCLIPS在正向推理过程中使用的RETE模式匹配算法进行了分析;同时也详细地描述了GSM/GPRS网络优化的推理求解过程,并为推理求解选择了合适的深度优先冲突消解策略.模式匹配算法是制约产生式系统运行效率的关键因素.传统的RETE和TREAT模式匹配算法能够大大提高模式匹配的效率,然而不能直接用来解决模糊匹配问题.该文提出了模糊TREAT模式匹配算法,扩充了TREAT算法处理模糊匹配的能力,并对该算法进行了分析和实现.
其他文献
网络渗透测试人员在渗透测试开始之前需要对目标进行侦察,目的是为了获取目标网络的IP地址、目标运行的操作系统以及应用程序列表。目前侦察工作主要借助相对单一的工具进行,渗
Internet的发展和普及正在极大的改变着人们生产、发布、消费数字内容的方式,但是随之而来的与知识产权保护相关的控制管理机制还远未成熟。所以,如何保证数字内容市场中交易
知识管理的基本目标是促进知识共享,其成效则集中体现在将有价值的知识应用于工作实践。鉴于知识往往隐含于信息体内容中,这使得如何将知识工作者和搜索引擎的注意力快捷地集中
近年来,随着计算机技术和信息技术的发展以及数据库的广泛应用,数据挖掘已经成为机器学习、人工智能、数据库等领域的研究热点.其中,关联规则在商业中的广泛应用使得它成为数
随着现代工业及移动通信技术的快速发展,智能手机的使用范围已经遍布全世界。Android系统具有良好的开放性和平台开发的便捷性,因此越来越多的智能手机采用Android系统作为手
面对各种各样海量知识以自然语言和图形的形式显示出来,计算机只能从格式上进行区别和处理,而不能从知识的级别上去辨别各种类型的知识。同时网络信息资源的动态性、分布性、多
公钥基础设施(Public Key Infrastructure,PKI)是目前非常完善的网络安全解决方案。它可以为各种网络应用提供身份认证、信息的机密性和完整性以及交易的不可否认性等安全服务
.NET的异构数据访问策略为有效地集成多个分布、异构和自治的数据库提供了很好的解决办法。但网络高速发展的今天,异构数据访问要管理的对象不再局限于传统数据库中的结构化
该文的研究工作是基于离线方法的笔迹样本的特征提取和识别,以手写笔迹样本图像作为研究对象,研究、验证和实现基于E-HMM(嵌入式-隐马尔可夫模型)算法模型的笔迹特征提取和识
情感在人们日常交流中扮演着重要的角色,丰富的情感有助于说话人表达自己的思想。维度情感可以描述复杂微妙且连续的情感状态,它将不同的情感状态表征为一个连续的情感空间中