如何合理、高效地对贫困生开展资助工作,已成为高校学生管理工作的一大难题。当前大多数高校学生管理软件在功能设计上偏重于信息的基础性管理,不能很好地进行数据综合性分析与测算。因此,在现有高校学生管理系统的基础上,结合数据仓库知识,实现数据挖掘功能,为管理者提供科学有效的决策支持已经成为一个需要迫切解决的问题。本文以常州工程职业技术学院贫困生资助工作为例,基于校园一卡通的消费数据,通过数据仓库、OLAP、数据挖掘技术的综合应用来挖掘有用的知识,围绕着贫困生评价数据平台的建立、数据分析、数据挖掘模型的应用以及评价流程的改进等展开探讨。论文首先建立高校贫困生评价机制的数据仓库、数据模型,然后利用数据挖掘技术解决系部、专业、生源地、家庭收入状况等指标的多维分析问题,基于图表分析和关联分析对知识进行发现。最后,根据知识发现的结果,为贫困生评价机制提出改进的建议。研究表明将数据挖掘应用于校园一卡通的数据分析,并将这些分析结果协助学院辅助决策是可行的,同时现有的上作也为未来构造完成分析平台,以及实现更高层次的决策支持奠定了坚实基础。