基于视频的交通信息采集技术是当前交通领域的研究热点,检测车速是其中的一个重要环节。本文提出的视频车速检测方法主要分为四个步骤：投影、特征值、查表、拟合,而映射关系是查表的基础和测准速度的关键。在现有研究成果的基础上,提出了以下改进的方法：1、建立了基于二维模型的映射关系,在原有的线性填充的基础上提出了更为简单易行的临近值填充法,而且不同于原有的从距离寻找像素的方法还根据从像素寻找距离的方法,提出另外两种不需要填充空白像素的建立二维映射表的算法。2、在最小值法、最大值法、平均值法、谷值法的基础上提出了基于动态均值法和最大值比率法的特征值提取算法,提高了图像处理的适应性和抗干扰性。3、根据最小二乘法的原理,利用特征值查表得到的值作为抽样值,在多项式拟合的基础上提出了线性拟合算法,并且用均大于或小于一次拟合结果的数据再进行二次拟合,算法简单,计算量少,提高了测速的精度和效率。本论文提出的视频测速的方法在某隧道和某市外环路上的实验结果表明该算法能及时的测出车辆经过时的速度,准确率达到90%以上。而且小批量样机使用结果表明该算法可以满足实际应用的要求,不仅适用于隧道车速检测,而且同样适用于高速公路、城市外环路等场景下的车速检测。