全景图像拼接是将多张有重叠的图像拼接成描述场景信息的360度环形图像。全景图像拼接技术是近年来迅速发展并逐步流行的一种视觉技术。它在航天领域,医学领域,虚拟现实领域和日常生活中都有着广泛的应用。本文对全景图像拼接的算法进行了深入的研究和分析,并提出了一种基于SIFT特征匹配的图像自动排序算法和一种改进的最近邻SIFT特征匹配算法,具体工作和成果如下：1.深入研究了国内外全景图像拼接技术发展历史和状况,深入了解全景图像拼接的关键技术,如图像不变特征提取技术,图像配准技术和图像融合技术。2.深入研究了SIFT特征提取算法,并提出了一种基于SIFT特征匹配的图像自动排序算法。3.深入研究了图像配准算法,提出了适用于SIFT特征匹配的算法--改进的最近邻匹配算法。该方法主要是计算匹配点对的互相关系数,根据互相关系数和预设阀值T的关系,确定该匹配点对是否是真正的匹配点对。4.深入研究了利用RANSAC算法计算投影变换矩阵的过程和图像融合的方法。论文使用SIFT特征提取算法计算图像的SIFT特征,使用改进的最近邻匹配算法对图像的SIFT特征进行匹配并对图像序列进行自动排序,采用RANSAC算法对图像的SIFT特征进行提纯,利用最小二乘法计算投影变换矩阵,最后采用加权平均算法实现了图像的融合。