【摘 要】
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根据GIS矿产资源评价数据结构流程及MARS系统的成矿信息的提取与综合的分析,进行需求研究,设计出矿产资源评价系统的总体结构。并给出了进行矿产资源评价的数学模型。 收
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根据GIS矿产资源评价数据结构流程及MARS系统的成矿信息的提取与综合的分析,进行需求研究,设计出矿产资源评价系统的总体结构。并给出了进行矿产资源评价的数学模型。 收集鲁西地区的地物化遥等资料,进行整理开发,运用GIS及基于GIS的矿产资源评价系统,建立空间图形数据库和属性数据库,并进行二者的连接,形成具有图形表达性、确定的空间位置性和属性说明性等特点的数字化空间图形数据库。建立起以“度”为单位的坐标系统和“1:50万”比例尺坐标系统的两套鲁西地区金矿评价信息数据库。通过该评价系统共圈出12个成矿预测区。按照有关分类原则将预测区分为A、B、C三类。其中A类预测区1处,B类预测区4处,C类预测区7处。实现了成矿预测资料全方位,思路多元化,过程可视化。为鲁西地区金矿勘查工作部署提供科学依据。
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