本文通过实际调查M汽车总装车间内特殊的排序拣选区中物料拣选过程,研究了国内外拣选相关的成果与发展趋势,根据智能拣选系统的要求,应用仿真建模等分析法,针对拣选过程中存在的拣选方式落后,路径不合理、拣选区域面积利用率低、操作人员劳动重复性高、反馈信息不及时等问题设计改善方案,旨在减少生产过程中的浪费,提升响应速度,实现高效生产。通过对库存管理过程进行分析,设计出更加科学有效的物流信息管理方式。改善拣选区域的布置,提升管理水平,使物流信息系统能够及时的调用与修改物料信息。对拣选方式进行优化,对拣选路径优化的问题进行分析,建立了以拣选成本最低为目标函数的数学模型,将理论问题转化为数学问题。并使用遗传算法与粒子群算法相结合的具有两者优点的综合算法来求解,并利用Matlab软件进行仿真。提升拣选准确性与效率,降低人工决策的占比。设计出额外物料拣选的反馈系统,对生产过程中出现的额外物料需求做出快速响应,缩短生产周期,提升效率,并使用Flexsim进行模拟。应用对比分析法分析总结设计出的拣选方案在该企业的应用情况与可行性,给出针对企业分拣过程的改善建议。分析结果表明在符合成本与工艺要求的前提下,通过系统改善可以减少生产过程的重复工作,缩短拣选路径,提升整体的响应速度与生产效率,提高企业的管理水准,增加企业现代化程度。