电动汽车作为横向跨越运行的产业,只有产业间跨越与联合,才能形成服务能力,这种服务能力是以相互关联且差异性大的部门、职能和操作为基础,每一项物流活动,都要对相关资源进行优化配置才能实现。这既是物流资源优化配置的作用和意义高于其他经济领域资源优化配置的重要原因,也是消除这种产业间跨越运作经常会遇到的体制障碍和阻隔的必由之路。汽车产业是国民经济发展的支柱产业,然而由此带来了大量的能源危机和环境保护问题。基于电动汽车自身发展的特性,比如使用清洁能源和低排放,发展电动汽车是提高汽车产业竞争力、保障能源安全和发展低碳经济的重要途径。但是在发展电动汽车同时,会遇到诸多问题,比如在汽车报废和电池报废周期,废旧电池及其产生的有毒物质会大量产生。鉴于国家相关法令、社会责任、经济利益以及人们环境和资源保护意识,废旧电池的处理成为发展电动汽车产业的当务之急,处理不当,会导致大量的资源浪费,导致环境污染,不利于电动汽车产业的可持续发展。另外一个核心问题是电动汽车充电站布局选择问题。影响电动汽车充电站布局因素很多,并且因素具有特殊性,比如优先级服务等,并且任何因素的变动,都会影响布局的科学性。如何合理的布局充电站,对提高电动汽车服务水平,提高顾客满意度,有着很大的意义。文章以电动汽车行业为背景,基于排队论研究资源共享的理论意义；基于多代理和排队论的建模方法,应用Anylogic仿真平台,研究电池回收和充电站布局；参照基础委托代理理论,对行业激励问题进行分析；基于准全息元模型,提出行业资源优化配置模式。本文可能产生以下几个创新点：(1)运用排队论研究资源共享的理论意义,并且利用Anylogic进行实证分析,研究发现,共享模式比非共享模式在多个方面存在优势。对于实物资源共享的研究,可以为资源获取、开发和维护提供参考。(2)基于Agent的建模方法,从仿真的角度,对电池回收系统进行建模与仿真,并且分析电池更新率、电动汽车数量、电动汽车和电池寿命以及电池更新周期对报废电池数量、重复使用电池数量以及最优电池数量的影响程度等。(3)理清影响电动汽车充电站布局汽车-乘客约束、汽车资源使用优先级等因素的基础上,建立以汽车运行总距离最小为目标函数的模型。在Anylogic仿真环境下,运用Agent建模技术,建立充电站Agent模型、电动汽车Agent模型以及目的地Agent模型,并进行仿真分析。(4)参照基础委托代理理论,对电动汽车行业激励问题进行分析,构建信息不对称情况下激励契约模型,并进行求解和分析；文章拟为行业主体间的激励问题提供理论依据和政策建议。