集中供热对于提升我国北方大部分地区人民冬季生活质量具有十分重要的意义。换热系统是一个大惯性高热量系统,我国现今很多的烘热系统采用的是粗放型供热,即根据自身存有的热能总量来调解供热功率,热能储存多就调高供热功率,热能储存的少就调低功率,不考虑环境因素对室内温度的影响,这样就经常使用户家中温度过高或者过低,同时还造成了热能的大量浪费。因此,为了解决换热系统能耗高的问题,本文提出了利用模糊控制算法,将室内外热交换、光照补偿等影响室内温度的因素进行计算,减小了外界温度、光照等因素对室温的影响,有效地降低了换热系统的供热功率,提高了换热系统的节能效率。本控制系统采用模糊控制算法,本算法是一种非线性智能控制算法,无需知道被控对象的精确数学模型,以专家经验和实践操作经验做为基础制定控制规则,然后以模糊逻辑推理完成控制决策。运用这种算法的优势主要有两方面:一是减少了算法部分的运算量,可以通过专家经验等方法建立控制规则;二是避免了执行部件的频繁动作,增长了执行机构的使用寿命。本文应用该算法建立了3输入1输出的模糊控制规则,以光照强度、室内外温差、室温与设定温度差为输入量,以流量阀门开度为控制量。本文以每天凌晨时的供热流量为基准量,依据每天的实际情况进行调节,每天温度实时更新,提高了控制的准确度,更加提升了控制的节能效果。本文制定了75条模糊规则,通过对输入量模糊化、输出量解模糊化,计算得出供热功率的准确值。最后,本文在matlab/simulink中搭建了被控室内温度模型,并且对三维模糊控制算法进行了仿真,通过对比应用算法前后的供热功率曲线图,可以看出应用算法后节能效果达到了10%,提高了供热系统的节能效率。