随着微电网的不断发展,局部区域内多个微电网互相联结形成微网群,有利于提高整体运行稳定性和经济性。相对单个微网,微网群具有利益主体多样化的特点,微网群运营主体需协调各方子微网主体的利益对运行计划优化调度。传统优化调度采用集中式优化,需逐级集中地采集所有电气设备的运行参数和预测数据,所形成的优化问题规模大,对通信系统和控制系统的要求很高,并且存在主体隐私信息泄露的风险。研究微网群的协同优化方法,有利于降低通信系统数据压力和控制系统计算压力,并保护微网群主体的信息安全,有着重要的工程价值和现实意义。本文针对含多主体的微网群协同优化调度技术展开研究,主要研究内容如下:1)研究微网群的组网结构以及控制系统结构,在分层控制的基础上提出微网群两种控制系统结构,包括集散式控制系统结构和分层分布式控制系统结构。建立了分布式电源、可控分布式发电机组、储能系统、可平移负荷和子微网等源-荷-网单元的数学模型。最后以主体运行成本最低为目标,建立子微网用户主体经济调度模型和微网群运营主体的经济调度模型。为微网群协同优化调度的研究建立模型基础。2)针对集中分散式微网群的控制系统特点,提出基于目标级联法的集中分散式微网群协同优化算法。该方法以各主体的联络线功率作为耦合变量,基于增广拉格朗日罚函数进行松弛,并解耦为子微网主体和微网群主体的独立优化模型,通过双层循环求解的方式获得全局最优解。最后,通过算例分析基于目标级联法的协同优化算法的收敛特性、优化结果合理性,并与集中式优化方法进行在计算时间、迭代次数、优化结果上的比较,验证了目标级联法在集中分散式微网群协同优化的可行性和有效性。3)针对分层分布式微网群的控制系统特点,提出基于交替方向乘子法(ADMM)的分层分布式微网群协同优化算法。该方法以各主体的联络线功率作为耦合变量,基于增广拉格朗日罚函数进行松弛,并解耦为子微网主体和微网群主体的独立优化模型,子微网主体和微网群主体自主决策后与相邻主体交换期待交互功率。根据协调求解方式的不同,提出串行ADMM和并行ADMM。最后,通过算例分析基于串行ADMM和并行ADMM的协同优化算法的收敛特性、优化结果合理性,并与集中式优化方法进行在计算时间、迭代次数、优化结果上的比较,验证了串行ADMM和并行ADMM在分层分布式微网群协同优化的可行性和有效性。