高密度电路板具有密度高、频率高、可靠性要求高等特性，使其组装难度增大，导致组装质量下降，而传统的检测方法已经不能适应高密度电路板组装质量的检测要求。本文尝试利用电磁扫描技术检测高密度电路板组装质量，其中首要问题是其频谱图异常频率点的检测，所以这方面的研究具有重要的研究意义和良好的实用价值。本文详细研究了电磁扫描频谱图边缘检测的方法，提出了多窗口Canny自适应阈值边缘检测算法，即通过对频谱图进行窗口划分，在窗口内采用改进的梯度幅值的计算方法和自适应阈值Canny检测算法，实现对频谱图的边缘检测；根据频谱图边缘的特点，提出了半区域5向链码的概念，设计了半区域5向链码的跟踪机制，提出了压缩编码的方法；通过分析频谱曲线的特点，构造了频谱曲线极值点的代价函数，采用有记忆的模拟退火算法检测频谱曲线的极值点，并结合极值点两侧边缘矢量的相似度，检测高密度电路板的异常频率点。理论分析和实验证明，本文所提出的算法具有准确全面的特点，能自动检测出高密度电路板的异常频率点，为利用电磁扫描技术检测电路板具体故障位置打下了良好的基础。在后续的研究工作中，将在高密度电路板异常频率点检测的基础上，继续研究将电磁扫描云图与电路设计文件相结合检测电路板具体故障位置的方法。