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制造业与物流业联动发展受到社会各界的重视，但是中国目前处于“制造强，物流弱”的现状。其中制约“两业（制造业与物流业）联动发展”的主要瓶颈之一就是物流企业不了解制造企业的真实需求。而制造业采购经理人指数（Purchasing Managers′Index，简称PMI)，是国际通行的宏观经济监测体系，对制造业经济活动的监测和预测具有重要作用。物流企业通过运用制造业PMI，可以为物流企业做决策提供重要依据，促进物流业与制造业更好、更快的协调发展。本文尝试以制造业PMI理论、协同理论和供应链理论为基础，运用定量分析与定性分析相结合、对比分析法等研究方法，对PMI数据与经济指标进行相关性分析，为物流企业制定发展战略、进行物流企业管理及供应链管理等提供参考依据，并建立物流量预测模型。全文共分为6章对物流企业应用制造业PMI体系的问题展开分析和研究，具体结构安排与基本内容如下：第一章为绪论：主要介绍了选题背景和研究意义，评述了国内外相关研究成果，指出制造业PMI的研究主要集中于宏观及制造企业，在物流企业中的应用研究较少，将利用多种研究方法对PMI在物流企业中的应用进行深度研究；第二章为理论研究：主要阐释了制造业PMI理论、协同理论及供应链理论等理论基础，为物流企业应用制造业PMI提供理论支持；第三章为关联分析：主要阐述了制造业PMI与相关经济数据的关联性，是物流企业能够应用制造业PMI数据的前提和基础；第四章为应用研究：分析了物流企业应用制造业PMI的现状，对制造业PMI在物流企业制定发展战略规划、物流企业管理及建立物流量预测模型等方面进行了研究，扩展了制造业PMI在物流企业中的应用范围；第五章为对策建议：主要提出了完善物流企业应用PMI的对策建议，包括完善制造业PMI体系、加大PMI宣传力度、龙头物流企业率先研究应用、政府提供政策支持等；第六章为总结与展望：主要对全文研究进行了总结，并提出有待进一步讨论和研究的问题。本论文可能在以下两方面有所创新：一是扼要梳理制造业PMI在物流企业中的应用取向；二是系统进行定量分析与指标预测。